Autonome Systeme kommt nicht von allein
Autonome Fahrzeuge im Gelände und aufgabenspezifische Fahrzeuge stellen einzigartige Herausforderungen dar, die mit Standard-Simulationswerkzeugen oft nicht zu bewältigen sind. Unsere offene Simulationsplattform ist darauf ausgelegt, diese Anforderungen zu erfüllen.
Mit einer Echtzeit-3D-Umgebung und einer fortschrittlichen Sensorsimulation, einschließlich LiDAR und Kameras, können Sie unzählige AV-Szenarien entwerfen und testen, bevor Sie in die Praxis gehen. Integrieren Sie Ihre bestehenden HIL-Setups und Echtzeitmodelle für einen nahtlosen Entwicklungsworkflow.

Unsere Kunden
AUTONOMES SYSTEM Tests
A Flexibel 3D-Umgebungsrahmen mit Sensorsimulation
Erstellen Sie software und hardware, um Ihre Projektlaufzeiten für autonome Fahrzeuge zu beschleunigen und gleichzeitig die Qualität zu steigern und die Kosten zu senken.
4DV-SIM
Simulation von autonomen landwirtschaftlichen Systemen mit 4DV-SIM
Möchten Sie Ihre Entwicklung von autonomen Fahrzeugen oder Robotern beschleunigen, ohne die Risiken von Tests in der realen Welt einzugehen? In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit 4DV-SIM von OPAL-RT eine realitätsnahe 3D-Simulationsumgebung erhalten, die sowohl für On-Road- als auch für Off-Road-Systeme geeignet ist. Mit integrierter Unterstützung für fortschrittliche Sensor-und Datenfusion wie Kameras, LiDAR, IMUs und GNSS, werden Sie sehen, wie einfach Sie komplexe Szenarien simulieren, die Leistung validieren und mit größerer Geschwindigkeit und Zuversicht vom Konzept zum Einsatz gelangen können.
ANWENDUNGEN
Hilfe für Innovator:innen:innen in verschiedenen Bereichen
Seit 1997 haben wir Tausenden von Innovator:innen:innen in verschiedenen Branchen dabei geholfen, ihre Forschung und Produkte mit Hilfe der Echtzeitsimulation in die Welt zu bringen. Wir sind stolz darauf, diese Tradition mit führenden Unternehmen im Bereich der autonomen Systeme fortzusetzen.
Verteidigung & Militär
Bergbau
Landwirtschaft
Flughafen
NAHTLOSE MODELLINTEGRATION
Eine offene Simulationsumgebung
Mit 4DV-SIM können Anwender eine Vielzahl von Modell- und GIS-Dateien importieren, mit gängigen autonomen Systemen und Robotik-Tools wie ROS co-simulieren und sich einfach mit externen Systemen und software verbinden.
Webinar
Autonome Systeme Geländefahrzeuge durch Simulation weiterentwickeln
Erfahren Sie mehr über 4DV-SIM, indem Sie sich unser Webinar über den Einsatz von Simulationen bei der Entwicklung von autonomen Geländefahrzeugen und Robotern ansehen.
FAQ
Finden Sie die Antworten auf Ihre Fragen
Wie unterstützen OPAL-RT die Entwicklung autonomer Fahrzeuge?
Wir bieten eine Echtzeit-3D-Simulationsplattform, mit der Sie autonome Systeme vor dem Einsatz vor Ort entwerfen, testen und validieren können. Mit Unterstützung für LiDAR, Kameras, GNSS und mehr unterstützen unsere Tools unterstützen , komplexe, realistische Szenarien zu simulieren, sie in Ihre HIL- oder SIL-Konfiguration zu integrieren und schneller und sicherer vom Konzept zur Umsetzung zu gelangen.
Was unterscheidet 4DV-SIM von herkömmlichen AV-Simulationstools?
4DV-SIM wurde speziell für Offroad- und aufgabenspezifische Fahrzeuge entwickelt, bei denen herkömmliche, auf den Straßenverkehr ausgerichtete Simulatoren an ihre Grenzen stoßen. Wir bieten hochpräzise, physikalisch basierte 3D-Umgebung mit fortschrittlicher Sensormodellierung und Echtzeit-Integrationsfunktionen, die das Testen von Wahrnehmung, Steuerung und Sicherheitslogik in anspruchsvollen, unstrukturierten Geländen erleichtert.
Kann ich die Simulationsplattform von OPAL-RT mit ROS und anderen Standardtools integrieren?
Ja, unsere Plattform ist offen und Flexibel. Sie können mit ROS gemeinsam simulieren, CAD- und GIS-Modelle importieren und Tools wie Simulink, Python und Echtzeit-Steuerungen integrieren. Wir machen es Ihnen leicht, Ihre software hardware zu einem einheitlichen Tests zu verbinden.
Wie unterstützen Sie KI und Deep Learning bei Tests autonomer Systeme?
Wir ermöglichen Ihnen, KI-Modelle direkt in unserer Simulationsumgebung zu testen und zu validieren. Durch die Simulation von Fußgängerverhalten, Verkehrszeichen, Gelände und anderen dynamischen Objekten können Sie die Wahrnehmungsgenauigkeit und Entscheidungsfindung vor der Implementierung verbessern. Dies trägt dazu bei, Entwicklungsrisiken zu reduzieren und die Zuverlässigkeit Ihrer Deep-Learning-Modelle zu erhöhen.
Wer nutzt Autonome Systeme von OPAL-RT für Autonome Systeme in realen Projekten?
Unternehmen wie Safran, Valeo, Michelin und Milrem Robotics nutzen unsere Lösungen bereits, um fortschrittliche autonome Systeme in den Bereichen Landwirtschaft, Verteidigung, öffentlicher Nahverkehr und Robotik zu entwickeln und zu validieren. Unsere Kunden unsere Echtzeit-Simulationstools unterstützen , Prototypen schneller zu entwickeln, Tests sicherer durchzuführen und leistungsstarke Autonome Systeme Leben zu erwecken.
EXata CPS wurde speziell für die Echtzeit-Performance entwickelt, um Studien von Cyberangriffen auf Energiesysteme über die Kommunikationsnetzwerkschicht beliebiger Größe und mit einer beliebigen Anzahl von Geräten für HIL- und PHIL-Simulationen zu ermöglichen. Es handelt sich um ein Toolkit für die diskrete Ereignissimulation, das alle inhärenten physikalischen Eigenschaften berücksichtigt, die sich auf das Verhalten des (drahtgebundenen oder drahtlosen) Netzwerks auswirken werden.



