Wie akademische Zusammenarbeit Innovationen im Bereich der Echtzeit-Simulation beschleunigt
Simulation
10 / 29 / 2025

Wenn Ingenieur:innen akademische Forscher:innen , entwickeln sich Echtzeit-Simulationstools schneller und effektiver und erweitern die Grenzen des Ingenieurwesens mit beispielloser Geschwindigkeit. Isolierte F&E-Teams stoßen oft auf Hindernisse, wenn sie versuchen, komplexe Probleme allein zu lösen, insbesondere in Bereichen mit hohem Risiko wie elektrischen Energiesysteme. Kollaborative Projekte bringen jedoch neues Fachwissen undVorteil direkt in die Entwicklung ein und führen so zu schnelleren Durchbrüchen und Lösungen, die in der Praxis tatsächlich funktionieren. Tatsächlich zeigen Studien , dass Unternehmen, die mit Universitäten zusammenarbeiten, wesentlich bessere Innovationsergebnisse erzielen. Der Grund dafür ist einfach: Die Kombination von Spitzenforschung und praktischem Ingenieurswissen schafft einen starken Feedback-Kreislauf, der den Fortschritt für alle Beteiligten beschleunigt.
Akademische Partnerschaften beschleunigen Fortschritte in der Echtzeitsimulation

Innovative Echtzeit-Simulationstechnologien profitieren in hohem Maße von gemeinschaftlichen Beiträgen. Durch die Zusammenarbeit mit Akademie Unternehmen Wissenslücken und technische Hürden überwinden, die andernfalls die Entwicklung erheblich verlangsamen würden. Zu den wichtigsten Möglichkeiten, wie akademische Partnerschaften den Fortschritt im Bereich der Simulation beschleunigen, gehören:
- Schnellere Entdeckung bis zur Bereitstellung: Branche Forschung Die Zusammenarbeit beschleunigt direkt Durchbrüche und deren Anwendung auf reale technische Probleme. Vielversprechende Konzepte bleiben nicht in Fachzeitschriften stecken, sondern gelangen schnell aus den Universitätslabors in Simulationsprototypen, wodurch die Zeit von der Theorie bis zum einsatzfähigen Werkzeug verkürzt wird.
- Höhere Innovationsrenditen: Gemeinsame Projekte führen zu spürbaren Leistungssteigerungen. Forschung zeigt, dass Unternehmen, die mit Universitäten zusammenarbeiten, eine höhere Innovationsproduktivität und sogar höhere Umsätze mit neuen Produkten erzielen. In der Simulation bedeutet dies, dass anspruchsvollere Funktionen Fähigkeiten schneller zu den Nutzern gelangen, was den Unternehmen einen Vorteil ihrem Markt verschafft.
- Zugang zu modernen Einrichtungen: Viele Universitäten verfügen über spezialisierte Labore und Geräte, deren Anschaffung für ein einzelnes Unternehmen unerschwinglich wäre. Ein Beispiel dafür ist Nationales Laboratorium Der Echtzeit-Netzsimulator kann rund 10.000 elektrische Netzwerkknoten für groß angelegte Tests modellieren. Dies ist ein Leistungsniveau, das einzelne Organisationen allein wahrscheinlich nicht erreichen könnten.
- Vorteil , früher: Wissenschaftliche Experten entwickeln ständig neue Algorithmen und Modellierungstechniken. Durch Partnerschaften können diese Ideen Jahre früher als sonst in geschäftliche integriert werden. Eine langjährige Zusammenarbeit zwischen einem US-amerikanisches nationales Labor Eine Universität und ein Unternehmen haben beispielsweise ihr Fachwissen gebündelt, um eine Quantensimulation zu entwickeln, mit der 24.000 Elektronen in Echtzeit modelliert werden können. Diese Errungenschaft hat die Grenzen der Simulation erweitert und zeigt, wie gemeinsames Wissen Innovationen vorantreibt.
- Neue Talente und Ideen fördern: Unternehmen gehen häufig Partnerschaften ein, um sich Zugang zu den Ingenieurtalenten der nächsten Generation zu verschaffen. Akademische Partnerschaften Teams aus der Industrie, mit den besten Studierenden und Doktoranden in Kontakt zu treten und so effektiv einen Pool an qualifizierten Nachwuchskräften aufzubauen. Diese jungen Forscher:innen neue Perspektiven und aktuelles theoretisches Wissen Forscher:innen , das die Forschung und Entwicklung im Bereich Simulation mit kreativen Lösungen bereichern kann.
- Neue Perspektiven und interdisziplinäre Einblicke: Forscher:innen Probleme mit einer aufgeschlossenen, von Neugier getriebenen Haltung Forscher:innen , die Teams aus der Industrie dazu inspirieren kann, über den Tellerrand hinauszuschauen. Der Kontakt zu führenden akademischen Denkern und interdisziplinärem Fachwissen führt häufig zu neuen Ansätzen für schwierige Simulationsherausforderungen. Diese Vielfalt an Denkweisen hilft dabei, Hindernisse in der Forschung und Entwicklung zu überwinden, mit denen ein homogenes Team möglicherweise zu kämpfen hätte, und vervielfacht so die kreative Problemlösungskraft, die hinter den Fortschritten in der Simulation steht.
„Wenn Ingenieur:innen akademische Forscher:innen , entwickeln sich Echtzeit-Simulationstools schneller und effektiver und erweitern die Grenzen des Ingenieurwesens mit beispielloser Geschwindigkeit.“
Zusammen erklären diese Faktoren, warum die Zusammenarbeit mit Akademie für Simulationsunternehmen Akademie nur ein nettes Extra Akademie , sondern oft der Schlüssel zur Beschleunigung von Entwicklungszyklen und zur sicheren Bewältigung komplexer Systemmodelle, die zuvor unerreichbar waren.
Forschungsinnovationen prägen die Simulationswerkzeuge der nächsten Generation

Die akademische Forschung beschränkt sich nicht nur auf die Theorie, sondern prägt aktiv die nächste Generation von Echtzeit-Simulationsplattformen. Viele der leistungsstärksten Funktionen heutigen Simulatoren haben ihren Ursprung in Universitätsprojekten oder gemeinsamen Forschungsinitiativen.
Vom Campuslabor zum branchenüblichen Werkzeug
Einer der ersten Echtzeit-Digitalsimulatoren entstand direkt aus einer Forschungszusammenarbeit zwischen Universität und Industrie. Diese frühe Partnerschaft legte den Grundstein: In einem akademischen Labor bewährte fortschrittliche Methoden können zu Kernfunktionen in geschäftliche werden. Von neuartigen Hochfrequenz-Leistungselektronik-Lösern bis hin zu fortschrittlichen Stabilitätskontrollalgorithmen dienen Universitäten oft als Inkubatoren für Durchbrüche. Durch Zusammenarbeit können Anbieter diese Fortschritte frühzeitig in ihre Produkte integrieren. So sind beispielsweise Phasor-Domain-Simulationstechniken, die Wissenschaftler für Netzstudien verfeinert haben, heute wesentliche Funktionen führenden Echtzeitsimulatoren und ermöglichen Ingenieur:innen groß angelegte Netzwerke mit Hochpräzis Ingenieur:innen modellieren. Kurz gesagt: Was als Doktorarbeit oder Laborexperiment beginnt, kann schnell zu einem branchenüblichen Simulationswerkzeug werden, wenn es einen klaren Weg für den Wissenstransfer gibt.
Die Integration gewinnen zunehmend an Bedeutung durch Zusammenarbeit gewinnen zunehmend an Bedeutung .
Akademische Partnerschaften unterstützen auch unterstützen dabei, den Sprung zu gewinnen zunehmend an Bedeutung . Universitäten und nationale Labore erforschen Grenzgebiete wie KI-gesteuerte Netzsteuerung und Quantencomputing – Bereiche, die traditionelle Ingenieurbüros allein möglicherweise nicht bewältigen könnten. Gemeinsame Projekte schaffen eine Brücke, um diese Innovationen zu integrieren. Tatsächlich haben akademische und staatliche Teams bereits Quantencomputing-in-the-Loop mit Stromnetzsimulatoren demonstriert, wobei sie Prototypen hardware direkt hardware Echtzeitsimulationen verbunden haben. Durch diese Pilotprogramme erhalten geschäftliche frühzeitig Zugang zu neuartigen Techniken und können ihre Plattformen so gestalten, dass sie diese unterstützen. Das Ergebnis ist, dass Simulationsanbieter, sobald sich eine Technologie wie Quantenoptimierung oder maschinelles Lernen in der Forschung bewährt hat, bereit sind, sie ohne Verzögerung in ihre Angebote der nächsten Generation zu integrieren.
Offene Zusammenarbeit beschleunigt die Plattformentwicklung
Die offene Weitergabe von Forschungsergebnissen verstärkt die Auswirkungen auf die Entwicklung von Simulationswerkzeugen. Viele akademische Gruppen veröffentlichen Modelle und Codes offen, sodass Unternehmen diese übernehmen und darauf aufbauen können, anstatt bei Null anzufangen. Ein Paradebeispiel ist der an der North Carolina State University entwickelte Open-Source-Simulationscode Real-space Multigrid (RMG), der in Zusammenarbeit mit dem Oak Ridge National Lab verwendet wurde, um einen Meilenstein in der Exascale-Echtzeitsimulation zu erreichen. Da der Code offen verfügbar war, Forscher:innen der Industrie ihn in Rekordzeit in den ersten Exascale-Supercomputer integrieren und skalieren. Diese Art der kollaborativen Offenheit bedeutet, dass sich Simulationsplattformen schneller weiterentwickeln, da die Verbesserungen eines Teams (aus Wissenschaft oder Industrie) eine Grundlage bilden, auf der andere Verfeinern können. Im Wesentlichen schafft die akademische Zusammenarbeit einen positiven Kreislauf: Neue Forschungsergebnisse führen zu besseren Tools, und bessere Tools führen zu weiteren Forschungsdurchbrüchen.
Theorie und Praxis verbinden für schnellere Durchbrüche im Bereich der Energiesysteme

Eine enge Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Industrie ist besonders in komplexen Bereichen wie elektrischen Energiesysteme von großem Wert. Hier Tests die Verbindung von theoretischer Forschung und praktischen Tests zu schnelleren Durchbrüchen, die direkt zur Verbesserung der Netztechnologien beitragen. Die Branche neuen Herausforderungen, von der Integration groß angelegter erneuerbarer Energien bis hin zum Schutz vor Cyber-Bedrohungen, die sowohl fortgeschrittene Theorie als auch praktische Validierung erfordern. Akademische Partnerschaften bieten die ideale Schnittstelle zwischen diesen beiden Anforderungen.
Auf der theoretischen Seite schlagen Forscher:innen an Universitäten Forscher:innen neuartige Lösungen vor (wie verbesserte Netzstabilisierungssteuerungen oder prädiktive Algorithmen für das Energiespeichermanagement). Aber ohne praktische Tests kann selbst die beste Theorie ins Stocken geraten. Hier macht die Zusammenarbeit mit der Industrie den Unterschied. Gemeinsam führen Unternehmen und Forschungsteams Experimente und hardware(HIL) durch, um diese Ideen unter realistischen Bedingungen zu überprüfen. Versorgungsunternehmen und Hersteller suchen oft gezielt nach Hochschulpartnern, um Tools und Algorithmen für die Modernisierung des Netzes unterstützen , da sie wissen, dass Echtzeitsimulationen ein idealer Testbereich sind, um neue Konzepte sicher zu erproben. Durch die Zusammenarbeit können sie Verfeinern Modelle auf der Grundlage der Ergebnisse der simulierten „Netzwerke“ schnell anpassen und Verfeinern und so die Entwicklung einsetzbarer Lösungen beschleunigen.
Diese Brücke zwischen akademischer Theorie und praktischer Anwendung hat zu konkreten Innovationen im Bereich der Energiesysteme geführt. So wurden beispielsweise durch gemeinsame F&E-Investitionen universitäre Simulationslabore eingerichtet, in denen Betriebsumgebungen nachgebildet werden, sodass neue Technologien vor ihrem Einsatz in der Praxis getestet werden können. Das Grid Research Center der Clemson University, das in Zusammenarbeit mit der Industrie aufgebaut wurde, ist ein solches Labor, Tests Automobil Tests und Energiesysteme unter realistischen Bedingungen Tests können. Durch diese gemeinsamen Testumgebungen können beispielsweise ein experimenteller Algorithmus microgrid oder ein neues Schutzrelaisdesign innerhalb von Monaten statt Jahren iterativ verbessert werden. Die schnellere Rückkopplungsschleife bedeutet, dass Durchbrüche – wie die Stabilisierung eines Netzes mit hohem Anteil an erneuerbaren Energien oder die Verhinderung von Kettenausfällen – viel schneller erzielt werden können, als wenn Wissenschaftler oder Unternehmen isoliert voneinander arbeiten würden. Im Wesentlichen Akademie die fortschrittlichen Ideen, die Industrie sorgt dafür, dass diese Ideen pragmatisch geprüft werden, und die Echtzeitsimulation ist die gemeinsame Basis, auf der Theorie und Praxis zusammenkommen, um die Energietechnik voranzubringen.
Zusammenarbeit vervielfacht Wirkung für Akademie Industrie
Wenn Universitäten und Unternehmen bei der Weiterentwicklung von Echtzeitsimulationen zusammenarbeiten, profitieren beide Seiten von einem multiplizierten Effekt, der alleine nicht zu erreichen wäre. Für Industriepartner lassen sich die Vorteile oft in besseren Produkten und Leistungen messen. Durch die Einbindung von externem Fachwissen und rigoroser Forschung in den Entwicklungsprozess können Unternehmen komplexe technische Probleme schneller und kostengünstiger lösen. Sie wenden sich häufig an Universitäten, um neue Ideen und Innovationen zu erhalten, die zu stärkeren Angeboten und höheren Umsätzen führen. Für Simulationsanbieter kann dies bedeuten, dass sie dank dieser akademischen Expertise einen hochpräzisen Gittersimulator oder einen HIL-Prüfstand für die Automobilindustrie vor ihren Mitbewerbern auf den Markt bringen können. Die Zusammenarbeit zahlt sich oft in harten Kennzahlen wie verbesserter Zuverlässigkeit, kürzeren Entwicklungszyklen und größerem Vertrauen bei der BewältigungVorteil aus.
„Die offene Weitergabe von Forschungsergebnissen verstärkt die Auswirkungen auf die Entwicklung von Simulationswerkzeugen.“
Akademie hingegen profitiert ebenfalls erheblich davon. Kooperationsprojekte liefern Forscher:innen Testfälle und Daten, wodurch ihre Arbeit relevant und wirkungsvoll bleibt. Die Veröffentlichung neuartiger Forschungsergebnisse ist wichtig, aber noch wirkungsvoller ist es, zu zeigen, dass diese Ergebnisse praktische Probleme lösen können – und Partnerschaften mit der Industrie bieten diese Möglichkeit. Professoren und Studenten, die an gemeinsamen Simulationsinitiativen beteiligt sind, veröffentlichen oft mehr Folgepublikationen als ihre Kollegen, angetrieben durch die reichen Erkenntnisse, die sie aus der Arbeit an angewandten Herausforderungen gewonnen haben. Gleichzeitig können Universitäten diese Partnerschaften als Beweis für konkrete Auswirkungen anführen, die heute oft von Geldgebern und der Gesellschaft erwartet werden. Von der Sicherung von Fördermitteln bis hin zur Gewinnung von Spitzenstudenten – die aktive Zusammenarbeit mit der Industrie verbessert den Ruf und die Ressourcen einer akademischen Einrichtung. Kurz gesagt, Zusammenarbeit schafft einen Win-Win-Zyklus: Unternehmen beschleunigen Innovationen und steigern ihren Gewinn, während Universitäten ihr Wissen erweitern und die praktische Bedeutung ihrer Forschung erhöhen. Es ist keine Überraschung, dass die häufige Zusammenarbeit Akademie zu einem Markenzeichen der heutigen wissensbasierten Wirtschaft geworden ist.
Der kooperative Ansatz von OPAL-RT für Innovationen im Bereich der Simulation
Aufbauend auf den gegenseitigen Vorteilen der akademischen Zusammenarbeit hat OPAL-RT Partnerschaften mit Forscher:innen zu Forscher:innen zentralen Bestandteil seiner Innovationsstrategie gemacht. Wir arbeiten aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse schnell in unsere Echtzeit-Simulationsplattformen integriert werden. Diese enge Zusammenarbeit trägt gewinnen zunehmend an Bedeutung bei, gewinnen zunehmend an Bedeutung Herausforderungen (von realistischeren Stromnetzmodellen bis hin zu fortschrittlichen Tests für Elektrofahrzeuge) schneller und zuverlässiger gewinnen zunehmend an Bedeutung lösen. Durch offene Zusammenarbeit bleibt unser Team neuen Trends gewinnen zunehmend an Bedeutung einen Schritt voraus und erweitert kontinuierlich die Leistungsgrenzen der Simulationstechnologie, um neuen Anforderungen der Branche gerecht zu werden.
Dieser kooperative Ethos prägt die Art und Weise, wie wir Verfeinern Produkte entwerfen und Verfeinern . Unsere Simulatoren basieren auf einer offenen, modularen Architektur, die benutzerdefinierte Modelle und Algorithmen aus Akademie unterstützt, sodass neue, im Labor verifizierte Ideen leicht integriert werden können. Viele unserer Entwicklungsinitiativen beginnen als Gemeinschaftsprojekte oder Forscher:innen , was unsere Überzeugung widerspiegelt, dass die besten Simulationswerkzeuge aus gebündeltem Fachwissen entstehen. Ingenieur:innen der Ingenieur:innen Welt vertrauen diesen Plattformen nicht nur wegen ihrer technischen Fähigkeiten, sondern auch, weil sie die Erkenntnisse einer globalen Gemeinschaft enthalten. Letztendlich sind wir mehr als nur ein Technologieanbieter. Wir agieren als Partner bei der Forschung und arbeiten eng mit akademischen Innovator:innen:innen sicherzustellen, dass unsere Echtzeit-Simulationslösungen in den Bereichen Energie, Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und anderen Ingenieurswissenschaften weiterhin führend in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit und Relevanz sind.
Allgemeine Fragen
Partnerschaften zwischen Wissenschaft und Industrie im Bereich der Echtzeitsimulation werfen natürlich einige wichtige Fragen auf. Da immer mehr Ingenieurteams eine Zusammenarbeit mit Universitäten oder Forschungslabors in Betracht ziehen, möchten sie natürlich verstehen, wie diese Partnerschaften und welche Vorteile sie mit sich bringen. Um mehr Licht in dieses Thema zu bringen, finden Sie hier Antworten auf einige häufig gestellte Fragen zur Rolle der akademischen Zusammenarbeit bei der Beschleunigung von Simulationsinnovationen.
Warum beschleunigen Partnerschaften mit Universitäten Innovationen im Bereich der Stromnetzsimulation?
Die Zusammenarbeit mit Universitäten verschafft Ingenieur:innen im Bereich Energiesysteme Ingenieur:innen zuVorteil , die Simulationsmodelle erheblich verbessern können. Universitäten entwickeln oft lange vor der Industrie neue Algorithmen, Steuerungskonzepte und Systemmodelle. Durch diese Zusammenarbeit können Unternehmen diese Fortschritte viel früher testen und implementieren, als dies alleine möglich wäre. Die Universität stellt fundiertes theoretisches Wissen und spezialisierte Einrichtungen zur Verfügung, während das Unternehmen praktische Anforderungen und Felddaten beisteuert. Zusammen beschleunigt dies die Innovation – neue Simulationsfunktionen für Netzstabilität, die Integration erneuerbarer Energien oder Schutzkonzepte werden in einem Bruchteil der Zeit entwickelt, da akademisches Wissen und Branchenerfahrung von Anfang an kombiniert werden.
Wie können akademische Forscher:innen die Entwicklung von geschäftliche Forscher:innen ?
Wissenschaftliche Forscher:innen geschäftliche , indem sie neuartige Lösungen und strenge Validierungsmethoden beitragen, die Funktionen prägen. Wenn beispielsweise eine Forschungsgruppe einen effizienteren Echtzeit-Löser oder ein hochpräzises Komponentenmodell entwickelt, werden Simulationsunternehmen darauf aufmerksam. Durch formelle Zusammenarbeit oder sogar informellen Wissensaustausch (z. B. auf Konferenz-Workshops) finden diese Ideen oft Eingang in geschäftliche software oder neue Funktionen. Forscher:innen unterstützen Forscher:innen unterstützen und Benchmark-Tools für komplexe Szenarien und drängen Anbieter dazu, Genauigkeit und Leistung zu verbessern. Kurz gesagt, Wissenschaftler:innen fungieren als Wegbereiter – ihre experimentellen Techniken und Erkenntnisse geben die Richtung vor, die geschäftliche als Nächstes einschlagen wollen.
Welche Vorteile haben Unternehmen von einer Zusammenarbeit mit Universitäten bei Simulationsprojekten?
Unternehmen profitieren von akademischen Partnerschaften in mehrfacher Hinsicht. Erstens können sie auf einen breiten Pool an Fachwissen zurückgreifen, ohne dieses intern einstellen zu müssen – Professoren und Doktoranden bringen Spezialwissen in Bereichen wie Leistungselektronik, Regelungstechnik oder maschinelles Lernen mit, das die Projekte des Unternehmens bereichern kann. Zweitens ermöglichen Partnerschaften oft den Zugang zu modernsten Laborgeräten und Prototypen, was Kosten und Entwicklungszeit sparen kann. Drittens können Unternehmen durch die Zusammenarbeit mit akademischen Teams ihre Produkte gründlicher validieren; eine von führenden Forscher:innen geprüfte Idee Forscher:innen Glaubwürdigkeit. Schließlich können diese Kooperationen die Entwicklungszyklen verkürzen. Anstatt das Rad neu zu erfinden, nutzen Unternehmen bewährte Forschungsergebnisse, um Probleme schneller zu lösen und innovative Lösungen schneller auf den Markt zu bringen.
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EXata CPS wurde speziell für die Echtzeit-Performance entwickelt, um Studien von Cyberangriffen auf Energiesysteme über die Kommunikationsnetzwerkschicht beliebiger Größe und mit einer beliebigen Anzahl von Geräten für HIL- und PHIL-Simulationen zu ermöglichen. Es handelt sich um ein Toolkit für die diskrete Ereignissimulation, das alle inhärenten physikalischen Eigenschaften berücksichtigt, die sich auf das Verhalten des (drahtgebundenen oder drahtlosen) Netzwerks auswirken werden.


