RT21 | Mise en œuvre d'un système de surveillance en temps réel à grande échelle intégrant des fonctionnalités de Big Data : théories et pratiques

La surveillance à grande échelle et l’ automatisation e intelligente (WAMSA) constituent aujourd’hui un domaine de recherche innovant dans le cadre de la mise en œuvre des réseaux intelligents, visant à surmonter les difficultés liées à la protection en temps réel. Les technologies modernes de communication et de traitement de l’information offrent des avantages exceptionnels en temps réel. Le développement des applications de « big data » et des liaisons montantes par satellite évolue rapidement. Plusieurs nouveaux dispositifs de mesure sont intégrés à une infrastructure avancée de comptage des réseaux intelligents. Dans ce processus, les PMU (unités de mesure de puissance) peuvent détecter et convertir les signaux de tension et de courant sous forme numérique au sein de systèmes de surveillance en temps réel à grande échelle. Du point de vue des applications en temps réel dans les réseaux électriques modernes, l’analyse du big data joue un rôle essentiel dans un concept technologique de plus en plus répandu qui englobe les installations électriques intelligentes, par exemple le contrôle intelligent de la puissance, l’ Énergie l’utilisation et la gestion. Au départ, l’accent a été mis sur les réseaux intelligents, l’analyse moderne des données, le contrôle de l’information à très grande échelle et les méthodes de surveillance fiables, compte tenu du volume considérable de données requis. Cet article présente une vue d’ensemble de la configuration et de l’installation des PMU dans le cadre du projet « Unified Real-time Dynamic State Measurement » (URTDSM), qui s’appuie sur un système de surveillance à grande échelle basé sur les synchrophaseurs en Inde. La nouveauté de cette présentation réside dans le fait qu’elle met l’accent sur les fonctions et pratiques potentielles du big data, telles que la détection des défauts, la stabilité transitoire, la prévision de la charge et la surveillance de la qualité de l’énergie, dans le cadre d’une surveillance en temps réel à grande échelle.