RT22 | Nouvelle stratégie pour l'e-Diagnostic des défauts des WECS utilisant les ondelettes basée sur RT-LAB et Arduino

Le diagnostic des systèmes de conversion de l'Énergie éolienne (WECS) s'avère nécessaire en raison de leur coût d'exploitation et de maintenance relativement élevé. Les éoliennes sont des structures difficiles d'accès et elles sont souvent situées dans des zones reculées. Un diagnostic à distance (e-diagnostic) est donc nécessaire. Cet article propose une approche alternative pour l'e-diagnostic d'un WECS basée sur la Transformée en ondelettes discrète (DWT) et l'analyse de fréquence des courants du stator de l'aérogénérateur. Pour valider cette approche, la Simulation HIL en temps réel HIL (HIL) est utilisée pour simuler en temps réel le modèle mathématique du générateur à induction à cage d'écureuil (SCIG) sur la plateforme OPAL-RT OP5600 pour générer les courants statoriques et la vitesse du rotor. La DWT est appliquée au signal de courant, ce qui donne un signal DWT, qui a un nombre énorme de points qui n'est pas pris en charge pour la transmission directe par l'Arduino Mega RobotDyn en raison de son temps d'échantillonnage limité. Les valeurs maximales des valeurs absolues de la DWT (MDWT) sont envoyées sous forme de paquets de points via la carte Wi-Fi intégrée ESP8266 de l'Arduino Mega RobotDyn à la station de diagnostic pour surveiller les états SCIG et déterminer le nombre de barres brYesen par rapport aux variations de la MDWT.