RT24 MOYEN-ORIENT | Amélioration de la résilience d'un système électrique à faible inertie (LIPS) en cas de perturbations et d'imprévus de grande ampleur

Les oscillations sous-synchrones (SSO) menacent la stabilité des réseaux électriques intégrés à l'Énergie éolienne, en particulier dans les parcs éoliens de type 4 fonctionnant dans des conditions de réseau faible, où la dynamique rapide du contrôle des convertisseurs peut interagir négativement avec le réseau. Ces oscillations peuvent provoquer des perturbations durables de la puissance active, de la tension du PCC et du courant de sortie, ce qui peut entraîner des défaillances en cascade du système. Les méthodes traditionnelles de détection des SSO, telles que le balayage de fréquence et l'analyse d'impédance, sont complexes et inadaptées à des conditions de réseau très variables. Cet exposé présente une approche intelligente basée sur l'apprentissage automatique pour la détection et l'atténuation automatiques des SSO dans les parcs éoliens de type 4, validée par des expériences de Simulation HIL (HIL) utilisant OPAL-RT OP7000 et Raspberry Pi 5. La présentation explore les caractéristiques des SSO, la relation entre la force du réseau et la dynamique de contrôle des WTG, la génération de données via la simulation en temps réel, et l'extraction de caractéristiques pour l'entraînement d'un modèle basé sur la LSTM. Des études de cas mettent en évidence l'efficacité de la méthodologie proposée pour assurer une détection et une atténuation rapides des SSO, en soulignant l'utilité de l'OP7000 d'OPAL-RT dans la création de répliques réelles de parcs éoliens offshore.