RT25 | Validation de la détection en nuage d'attaques par injection de fausses données à l'aide d'OPAL-RT et d'appareils de pointe

Sunho Jang, du Brookhaven National Laboratory, présente une méthode basée sur un réseau neuronal pour détecter les attaques par injection de fausses données (FDIA) dans les centrales électriques virtuelles. En s'appuyant sur les simulations OPAL-RT et les dispositifs de bord, l'étude valide un banc d'essai de cybersécurité intégré au nuage, utilisant des autoencodeurs à corrélation-reconstruction pour améliorer la résilience des DER et assurer un traitement sécurisé des données en temps réel dans les environnements de réseaux distribués.