RT26 Édimbourg | Modèles de jumeaux numériques basés sur des données et fondés sur la physique

Cette présentation explore les jumeaux numériques fondés sur la physique et les données, destinés au contrôle en temps réel, à la planification et à l’aide à la décision dans les réseaux électriques modernes. S’appuyant sur le Smart Grid Lab de l’université de Durham et les plateformes OPAL-RT, notamment les modèles OP5707XG et OP5033XG, elle présente des stratégies de contrôle résilientes, distribuées et décentralisées pour les applications de « micro-réseau » (réseaux de réseaux) connectées à des convertisseurs, ainsi que des modèles assistés par l’IA et l’apprentissage automatique (ML) pour une optimisation et une validation rapides du système. Ces travaux relient la simulation en temps réel à des défis opérationnels plus larges, tels que l’intégration des énergies renouvelables, la stabilité de fréquence, la gestion des incertitudes et la planification à long terme des investissements dans le réseau de transport, démontrant ainsi comment des modèles haute fidélité et des jumeaux numériques de substitution peuvent favoriser des décisions plus rapides, plus fiables et plus efficaces sur le plan informatique.