赋能更安全高效的
自动驾驶仿真
OPAL-RT的自动驾驶仿真解决方案提供3D实时仿真环境,可精准模拟包括摄像头和激光雷达在内的多种传感器,支持无缝对接现有硬件在环(HIL)系统与实时模型,助力构建高效开发流程。
尤其是针对非公路及特种作业车辆自动驾驶系统研发的严苛挑战,OPAL-RT的解决方案能够满足复杂度更高的仿真需求,并全面覆盖各类极限场景。

行业标杆信赖之选
自动驾驶系统测试
多传感器仿真与灵活的3D仿真环境
OPAL-RT将“软件在环”(SIL)和 “硬件在环 “(HIL)仿真相结合,帮助工程师们安全高效地进行自动驾驶系统的验证和测试,加快项目进程,节省时间和成本,进而提升系统的性能水平。
应用
以实时仿真技术 赋能多领域创新
实时仿真让创想家们将创新灵感化为现实。自1997年以来,OPAL-RT通过先进的实时仿真技术,已助力全球各行业的数千名创新者将研究成果或产品推向市场。如今,我们也为自动驾驶系统领域持续赋能,携手行业领跑企业共同推动创新突破。
国防和军事
采矿
农业
机场
FAQ
常见问题解答
OPAL-RT如何助力加速自动驾驶汽车的开发?
我们提供实时仿真 助您在实际部署前设计、测试并验证自动驾驶系统。凭借对激光雷达、摄像头、全球导航卫星系统等设备的全面支持,我们的工具可帮助您:-仿真 真实世界场景- 与硬件在环(HIL)或软件在环(SIL)系统无缝集成- 更快、更安全地实现从概念到实施的转化
4DV-SIM与传统AV仿真仿真 具有何不同?
4DV-SIM专为非公路及任务专用车辆设计,仿真器 传统公路仿真器 。我们提供基于物理的高保真3D环境,配备先进的传感器建模与实时集成能力,使您能够在复杂多变的地形中更轻松地测试感知、控制及安全逻辑。
能否将OPAL-RT的仿真 与ROS及其他标准工具集成?
是的,我们的平台开放且灵活。仿真 ,导入CAD和GIS模型,并集成Simulink、Python等工具及实时控制器。我们让您轻松将软件和硬件组件整合为统一的测试工作流。
如何在自主系统测试中支持人工智能和深度学习?
我们允许您在仿真 直接测试和验证AI模型。通过模拟行人行为、交通标志、地形及其他动态物体,可在部署前提升感知精度与决策性能。这有助于降低开发风险,增强深度学习模型的可靠性。
哪些机构正在实际项目中使用OPAL-RT的自动驾驶 ?
赛峰、法雷奥、米其林和Milrem Robotics等企业已采用我们的解决方案,在农业、国防、公共交通及机器人领域开发并验证先进自主系统。他们选择信赖我们,因为我们的实时仿真 能帮助他们加速原型开发、安全高效地进行测试,并让高性能自动驾驶
EXata CPS 专为实时性能而设计,可通过任何规模的通信网络层和连接任何数量的设备进行 HIL 和 PHIL 仿真,从而对电力系统的网络攻击进行研究。这是一个离散事件仿真 工具包,考虑了所有会影响网络(有线或无线)行为的固有物理属性。



