RT24 Indien | Fortgeschrittene Regelungsstrategien für die Lastfrequenzregulierung in Erneuerbare Energien Integrierte Energiesysteme und vernetzte Mikronetze

Die Integration von Erneuerbare Energien in hybride Energiesysteme stellt aufgrund ihrer intermittierenden und unvorhersehbaren Natur eine große Herausforderung für die Aufrechterhaltung der Lastfrequenzstabilität dar. In dieser Arbeit wurden fortschrittliche Regelungsstrategien entwickelt, um diese Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Es wird ein selbstanpassender PID-Regler vorgeschlagen, der mit Hilfe eines rekurrenten neuronalen Netzes (RNN) optimiert wird, um die Systemleistung zu verbessern. Darüber hinaus wird ein hybrider Optimierungsansatz eingeführt, der die Mottenflammenoptimierung (MFO) und verallgemeinerte neuronale Hopfield-Netzwerke (GHNN) kombiniert, um einen PID-Regler fraktionaler Ordnung (FOPID) zu entwerfen, der eine hervorragende Anpassungsfähigkeit und Robustheit bietet.