RT24 印度 | 可再生能源集成混合电力系统及联网微电网中的负荷频率调节高级控制策略

由于可再生能源具有间歇性和不可预测性，将其并入混合电力系统给维持负荷频率稳定性带来了重大挑战。本研究开发了先进的控制策略，以有效应对这些挑战。 本文提出了一种基于递归神经网络（RNN）优化的自适应PID控制器，以提升系统性能。此外，还引入了一种结合飞蛾优化算法（MFO）和广义霍普菲尔德神经网络（GHNN）的混合优化方法，用于设计分数阶PID（FOPID）控制器，该控制器具有卓越的适应性和鲁棒性。