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Die Rolle von „ hardware-in-the-Loop“- Tests en bei der Gewährleistung zuverlässiger Verbindungen zwischen Rechenzentren und des Netzbetriebs verstehen

Moderator: ZeruiDong

Das rasante Wachstum von Anwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen hat zu einer beispiellosen Nachfrage nach dem Bau und Betrieb neuer Rechenzentren geführt. Die Netzbetreiber ( Systembetreiber ) im ganzen Land verzeichnen eine enorme Zahl neuer Anträge auf Netzanschlüsse für Rechenzentren und arbeiten nicht nur daran, geeignete Anforderungen für deren Anschluss zu formulieren, sondern auch daran, ihre Untersuchungsprozesse anzupassen, um zu verstehen, wie sich Rechenzentren auf ein sich bereits im Wandel befindliches Großstromnetz auswirken würden. Angesichts des rasanten Tempos der Entwicklungen im Bereich der Rechenzentrumsplanung entstehen zusätzliche Komplexitäten beim Verständnis der vielfältigen Auswirkungen auf Steuerung und Schutz. Folglich ist es von entscheidender Bedeutung, über validierte, hochpräzise Modelle zu verfügen, die auf der Simulation elektromagnetischer Transienten für verschiedene Teile eines Rechenzentrums basieren.
Tests Diese Podiumsdiskussion befasst sich mit der Bedeutung der Modellvalidierung und der Schlüsselrolle, die „ hardware-in-the-loop“-Simulationen spielen, um eine zuverlässige Netzanbindung und einen kontinuierlichen Betrieb sicherzustellen. Die Podiumsdiskussion wird zudem auf einige der zentralen Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich eingehen, insbesondere im Hinblick auf regulatorische oder betriebliche Faktoren, die „ hardware-in-the-loop“-Simulationen erforderlich machen Tests.

Referenten und Vorträge:

Zerui Dong, OPAL-RT 
Risikominderung bei der Planung von Rechenzentren, der Tests und der Netzintegration durch hochpräzise Modellierung und Echtzeit-Simulationen.

Ashish Upreti, Google
Perspektiven von Betreibern von Google-Rechenzentren zur Modellvalidierung und zum Einsatz von HIL- Tests -Tools.

Billy Yancey, Elektrische Energie Ingenieur:innen
Praktische Herausforderungen und regulatorische Lücken bei der Modellvalidierung von Rechenzentren