RT21 | Rôle de la simulation numérique en temps réel dans l'analyse des données des réseaux de services publics

Le réseau de distribution a fait l’objet d’importantes modernisations visant à mettre en place une infrastructure plus décarbonée, plus fiable et plus résiliente. Cela a été rendu possible grâce à l’intégration de contrôleurs plus sophistiqués dans la production conventionnelle, d’onduleurs intelligents pour la production décentralisée, de régulateurs automatiques de charge, ainsi qu’à l’interconnexion transparente des mini-réseaux, micro-réseaux et nano-réseaux, etc. En revanche, le réseau est exposé à divers événements résultant de la nature intermittente de la production, ainsi que du comportement imprévisible et incertain des charges au sein des réseaux de distribution. Les simulateurs numériques en temps réel d’OPAL-RT permettent aux professionnels de l’énergie d’étudier ces événements à l’aide de modèles de jumeaux numériques et en ajustant les paramètres du système afin de créer des signatures d’événements variées et disruptives – qu’elles soient en régime permanent, dynamiques ou transitoires. Ils fournissent également des ensembles de données réels grâce à l’interface directe avec des capteurs, des PMU, des unités terminales distantes et des compteurs intelligents, pour tester et valider les analyses de données centrées sur l’IA. Les tests en ligne des outils d’analyse de données sont facilités par les simulateurs en temps réel d’OPAL-RT, car ceux-ci disposent de canaux d’entrée et de sortie numériques/analogiques dédiés pour l’exportation et l’importation de signaux depuis et vers les modèles de réseaux électriques, et prennent en charge les protocoles de communication standard tels que DNP3, C31.118-2011, etc. Cette présentation porte sur l’utilisation à grande échelle des simulations numériques en temps réel d’OPAL-RT dans des environnements de test prospectifs d’analyse de données, à l’aide d’unités de mesure phasorielles de distribution réelles et simulées. La présentation met l’accent sur des études de cas concrets.