配电 系统经历了巨大的升级，这些升级旨在构建更低碳、更可靠且更具韧性的基础设施。这得益于在常规发电中集成更先进的控制器、基于智能逆变器的分布式发电、自动负荷调节器，以及微电网、超微电网和纳米电网之间的无缝对接等。相反，该系统也面临着由间歇性发电以及配电 网络中负荷不可预测且不确定的行为所导致的各种市场活动 。 OPAL-RT提供的实时数字仿真器 使电力专业人员能够通过数字孪生模型研究这些市场活动 ，并通过调整系统参数来生成多样且具有颠覆性的稳态、动态及暂态事件特征——同时，该平台还通过与传感器、PMU、远程终端单元、智能计量设备/电表的直接接口，提供真实数据集，用于测试和验证以AI为中心的数据分析。 借助OPAL-RT的实时仿真器 ，数据分析工具的在线测试变得轻而易举，因为该平台拥有专用的数字/模拟输入和输出通道，可与电力系统模型之间进行信号导入/导出，并支持DNP3、C31.118-2011等标准通信协议。 本次演讲将重点介绍OPAL-RT的实时数字仿真技术在数据分析前瞻性测试环境中的广泛应用，这些测试通过真实的和模拟的配电 相量测量单元（PMU）进行。演讲中将着重展示实际案例研究。