Centres de données

À mesure que les centres de données gagnent en taille et Énergie , leur influence sur les réseaux électriques devient de plus en plus complexe. Les concentrations élevées de charge peuvent affecter la qualité, la stabilité et la fiabilité de l'alimentation électrique, en particulier lors de perturbations transitoires de tension et de fluctuations de charge. Grâce à notre plateforme Simulation HIL HIL) en temps réel, les utilisateurs peuvent simuler des centres de données à grande échelle, analyser leur comportement dans des conditions de réseau dynamiques et tester en toute sécurité des stratégies de contrôle et de protection. De la conception au déploiement, nos outils permettent d'anticiper les risques opérationnels et favorisent un Énergie plus stable et plus résilient.

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Centres de données

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Défis

Alimenter les centres de données modernes : les nouveaux défis du réseau électrique

Les centres de données modernes adoptent des infrastructures électriques diverses et en constante évolution. Mais cette transition pose des défis majeurs :

  • Comportement complexe de la charge électrique : les nouveaux équipements, les convertisseurs de puissance et les profils de charge créent des interactions avec le réseau qui sont difficiles à modéliser et à valider.
  • Nouvelles infrastructures électriques : centres de données à courant continu, transformateurs à semi-conducteurs et autres topologies modernes de convertisseurs de puissance
  • Problèmes liés à la qualité de l'alimentation électrique : des variations rapides et non linéaires de la charge peuvent entraîner des chutes de tension, des écarts de fréquence, des harmoniques et des scintillements.
  • Interaction sous-synchrone (SSI): les oscillations à basse fréquence peuvent entrer en résonance avec les modes de torsion de l'arbre du générateur, ce qui provoque de la fatigue, des dommages ou des défaillances.
  • Énergie plus intelligente Énergie est nécessaire : les charges informatiques et de refroidissement dynamiques exigent des stratégies Énergie adaptatives afin d'optimiser la consommation.
  • Coordination de systèmes complexes : la persistance en cas de défaillance, la protection et la synchronisation doivent fonctionner de manière transparente entre les systèmes du réseau, les systèmes sur site et les systèmes de secours.

La modélisation avancée et la simulation en temps réel sont essentielles pour tester les nouvelles conceptions et garantir un fonctionnement fiable.

Solution

Tests de Simulation HIL pour les centres de données

Valider et optimiser en toute sécurité les systèmes d'alimentation et de contrôle des centres de données.

Grande image

Histoire d'une réussite

Renforcer la fiabilité des centres de données de nouvelle génération grâce à des tests UPS avancés

Découvrez comment Schneider Electric a accéléré le développement de son onduleur modulaire Galaxy PX conçu pour les centres de données de petite et moyenne taille en utilisant notre solution pour obtenir une validation plus rapide, une fiabilité accrue et une efficacité de test considérablement améliorée.

Lire la success story

Avec OPAL-RT, nous avons introduit une nouvelle plateforme de simulation basée sur HIL plateforme automatise 80 % des tests UPS et exécute plus de 700 cas sur 10 à 15 cycles. Par rapport à la couverture précédente de 50 % et aux plus de 600 cas en 3 à 4 cycles, cela augmente automatisation environ 30 % et le volume hebdomadaire de tests de plus de 40 %. La plateforme nous plateforme recréer avec précision des événements complexes du monde réel et des conditions de défaillance extrêmes, sans mettre notre matériel en danger. Les tests à distance et continus permettent au système de fonctionner pendant une semaine entière sans surveillance, ce qui a considérablement accéléré notre R&D.

Ricky Zhang

Spécialiste en chef des tests de micrologiciels, division Secure Power, secteur Énergie chez Schneider Electric

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Pourquoi choisir OPAL-RT ?

Une expérience éprouvée

Fort de plusieurs décennies de collaboration avec chefs de file du secteur chefs de file les meilleurs instituts de recherche, OPAL-RT apporte une expertise éprouvée dans le domaine de la simulation en temps réel des systèmes d'alimentation et de l'électronique de puissance.

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01

Améliorer la stabilité et la fiabilité du réseau

Valider les performances de l'infrastructure électrique du centre de données dans divers scénarios de test, notamment les études EMT, de stabilité et de protection.

02

Large couverture topologique

Modélisez une large gamme de topologies de convertisseurs avancés, notamment les topologies demi-pont, pont complet, double pont actif (DAB) et pont actif multiple (MAB).

03

Résolution ultra-rapide

Obtenez une résolution de 40 ns avec un intervalle de temps constant, quelle que soit la configuration, offrant ainsi la vitesse et la précision nécessaires pour capturer les dynamiques de commutation rapides.

04

Intégration haute densité

Jusqu'à 64 VSC modulaires dans un seul FPGA, permettant une simulation haute fidélité et à grande échelle des convertisseurs de puissance sans complexité matérielle supplémentaire.

POWER IN MIND VOLUME 11

Comment la croissance explosive des centres de données IA remodèle les systèmes électriques

Ce numéro du Power in Mind explore la frontière électrifiée où l'IA rencontre le réseau électrique. Le volume 11 examine comment les centres de données, nouveaux géants industriels, remodèlent les systèmes électriques avec des charges qui changent en quelques microsecondes, sous l'effet de la demande croissante en matière d'apprentissage automatique. De Simulation HIL simulation en temps réel et Simulation HIL HIL) à la modélisation FPGA des convertisseurs de puissance modulaires, nos contributeurs révèlent les outils dont les ingénieurs ont besoin pour gérer les turbulences des infrastructures alimentées par l'IA. Avec des informations sur les centres de données à forte charge, l'essor des copilotes de test basés sur l'IA comme Voltis et une analyse approfondie de la dynamique des convertisseurs, ce numéro capture le pouls d'une révolution où l'intelligence et l'électricité convergent.

Lire le volume 11

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Démonstration

Modélisation de centres de données pour l'analyse des systèmes électriques

Découvrez comment les systèmes d'alimentation, de refroidissement et de secours réagissent lorsque les charges de travail IA repoussent les limites.

Cette démonstration présente un jumeau numérique en temps réel d'un centre de données alimenté par l'IA, comprenant le réseau électrique, l'onduleur, le système de stockage d'énergie par batterie (BESS), le système de refroidissement, le générateur et les charges de travail dynamiques de l'IA. Nous passons en revue différents scénarios, tels que les changements de mode UPS, les rampes thermiques, les défaillances du réseau et la synchronisation des générateurs. Grâce à une simulation EMT haute fidélité en temps réel, vous pouvez observer comment le système réagit aux oscillations rapides, aux rampes thermiques, aux perturbations du réseau et aux événements d'îlotage, exactement comme ils se produiraient dans le monde réel.

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Commençons en temps réel

Que vous ayez besoin de plus de détails ou que vous ayez une question spécifique, nos experts sont là pour vous aider. Contactez-nous dès aujourd'hui pour une assistance personnalisée.

FAQ

Trouvez les réponses à vos questions

Quels aspects des systèmes de centres de données peuvent être simulés avec les plateformes OPAL-RT ?

Les solutions OPAL-RT peuvent-elles aider les centres de données alimentés par des énergies renouvelables ?

Qu'est-ce que la simulation de centre de données ?

Pourquoi les méthodes traditionnelles de planification et de simulation hors ligne s'avèrent-elles souvent insuffisantes pour les centres de données ?

En quoi Simulation HIL permettent-ils de réduire les risques avant la mise en service d'un centre de données ?

Comment les promoteurs de centres de données et les maîtres d'œuvre peuvent-ils évaluer les impacts sur le raccordement au réseau et la stabilité de celui-ci ?

Les plateformes OPAL-RT permettent-elles de vérifier la conformité aux codes de réseau et aux exigences des gestionnaires de réseau ?

Comment la simulation en temps réel peut-elle aider les exploitants de centres de données à anticiper la croissance de la charge liée à l'intelligence artificielle ?