数据中心

随着数据中心规模和能耗的不断增长,其对电网的影响日益复杂。高密度负载的集中接入可能影响电能质量、系统稳定性及供电可靠性,在电网发生暂态电压扰动和负荷波动时,这类影响尤为显著。
借助OPAL-RT的实时硬件在环(HIL)仿真平台,用户可对大型数据中心进行仿真建模,分析其在电网动态工况下的运行特性,并安全开展控制与保护策略的测试验证。从设计规划到落地部署,我们的仿真工具能够助力提前预判运行风险,为构建更稳定、更具韧性的能源生态体系提供技术支撑。

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数据中心

行业标杆信赖之选

挑战

赋能现代数据中心:新型电网面临的挑战

现代数据中心正在采用多样化且不断发展的电力基础设施。但这一转变带来了重大挑战:

  • 复杂的电力负载特性:新型设备、电力换流器和负载曲线与电网产生的相互作用愈加复杂,难以准确建模和验证。 
  • 新型电力基础设施:基于直流架构的数据中心、固态变压器及其他现代电力换流器拓扑结构,对系统设计和验证提出了更高要求。
  • 电能质量问题:快速、非线性的负载变化可能引发电压骤降、频率偏移、谐波干扰及电压闪变问题。
  • 次同相互作用(SSI):低频振荡可能与发电机轴系扭振模式产生谐振,导致设备疲劳、损坏或故障。
  • 亟需更智能的能源管理:动态IT负载与制冷需求要求采用自适应能源管理策略,以优化能耗。
  • 复杂的系统协调:故障穿越、继电保护及同步功能必须在电网、就地系统及备用系统间无缝协作。

先进建模技术与实时仿真是测试新型设计、保障可靠运行的核心技术手段。

解决方案

数据中心硬件在环(HIL)测试

安全地验证和优化数据中心的电力与控制系统。

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成功案例

依托先进的UPS测试技术,为下一代数据中心可靠性保驾护航

了解施耐德电气如何利用OPAL-RT的解决方案,加速其专为中小型数据中心设计的模块化Galaxy PX UPS的开发进程,从而实现了更快的验证、更高的可靠性以及显著提升的测试效率。

阅读成功案例

借助 OPAL-RT 平台,我们搭建了全新的硬件在环(HIL)仿真系统,自动化测试覆盖率达到80%,并能在10-15轮测试中执行700+个测试用例。相较此前3-4轮完成600+个测试用例、自动化测试仅覆盖50%的测试模式,新平台使测试自动化率提升约 30%,周测试量提升超40%。该平台能精准复现各类复杂的实际运行场景与极端故障工况,且全程无需让硬件设备承担任何风险。远程持续测试功能支持系统在无人工值守的情况下连续运行一整周,极大地加快了我们的研发进度。

Ricky Zhang

施耐德电气能源管理事业部安全电源事业部首席固件测试专家

引用图片

为何选择OPAL-RT?

实力认证 明智之选

凭借与行业标杆企业和顶尖研究机构数十年的合作,OPAL-RT在实时 电力系统与电力电子 仿真领域拥有丰富的实践经验与专业积淀。 

下载宣传册

01

提高电网稳定性和可靠性

在多种测试场景下验证数据中心电力基础设施的性能表现,包括电磁暂态(EMT)、稳定性及保护研究。

02

广泛拓扑覆盖

支持多种先进换流器拓扑建模,包括半桥、全桥、双有源桥(DAB)和多有源桥(MAB)等主流类型。

03

超高速分辨率

无论采用何种配置,均可实现40ns分辨率与一致的仿真步长,为捕捉快速开关动态特性提供所需的速度与精度。

04

高密度集成

单块FPGA中可集成多达64个模块化电压源换流器(VSC),无需增加硬件复杂度,即可实现高保真、大规模的电力换流器仿真。

POWER IN MIND 第十一卷

人工智能数据中心的爆炸性增长如何重塑电力系统

本期《Power in Mind》探讨了人工智能与电网交汇的电气化前沿。聚焦作为 “新工业巨头” 的数据中心 —— 在机器学习需求激增的推动下,正以其微秒级波动的负荷特性重塑电力系统格局。从实时仿真、硬件在环(HIL)测试,到基于FPGA的模块化功率换流器建模,本刊分享了工程师应对AI驱动型基础设施浪潮的关键技术工具。本期内容涵盖大型负载数据中心分析、Voltis 等AI测试协作工具的崛起,以及换流器动态特性的深度解析,精准捕捉智能技术与电力系统交融的创新脉搏。

阅读第11卷

文本和图像模块的图像

DEMO

数据中心电力系统暂态分析建模仿真

见证在AI算力极限负载下,电力、热管理与备用系统的实时响应表现

本DEMO展示了由人工智能(AI)驱动数据中心的实时数字孪生系统,涵盖电网、不间断电源(UPS)、电池储能系统(BESS)、冷却系统、发电机以及动态AI工作负载全链路。 我们将演示UPS模式切换、热负荷爬升、电网故障及发电机并网等核心场景。借助高保真实时电磁暂态仿真,可观察到系统对快速振荡、热负荷突变、电网扰动及孤岛运行等工况下的真实响应过程,与真实物理世界的运行表现高度一致。

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实时仿真 即刻开启

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欢迎联系我们,获取定制化解决方案。

FAQ

常见问题解答

使用OPAL-RT平台可以仿真数据中心系统的哪些方面?

OPAL-RT 的解决方案能否为新能源供电型数据中心提供技术支持?

什么是数据中心仿真?

为什么传统的规划和离线仿真 往往无法满足数据中心的需求?

在数据中心投入运行前,硬件在环测试如何降低风险?

数据中心开发商和EPC承包商应如何评估电网并网及稳定性影响?

OPAL-RT 平台能否支持电网规范合规性及公用事业公司要求的测试?

实时仿真 如何仿真 数据中心所有者规划由人工智能驱动的负载增长?