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对慕尼黑电气化公司首席执行官乔治-弗里德里希·格拉夫的专访

对慕尼黑电气化公司首席执行官乔治-弗里德里希·格拉夫的专访

万物电动化始于信任:电池管理、系统复杂性以及推动电动化规模化的竞赛。下一轮能源转型已经拉开帷幕。

乔治-弗里德里希·格拉夫,慕尼黑电气化公司首席执行官


电气化并非仅限于单一行业的转型。这一始于汽车行业的变革,如今正向电力系统、基础设施及工业应用领域扩展。随着这一转变的加速,有一个环节正日益成为决定性能、安全性和可扩展性的核心:电池管理系统(BMS)。

为了探讨这一领域的发展趋势,我们采访了慕尼黑电气化公司(Munich Electrification)首席执行官乔治-弗里德里希·格拉夫(Georg-Friedrich Graf)。该公司总部位于德国,专门从事电动汽车和固定式储能系统的电池管理系统(BMS)研发。慕尼黑电气化公司在BMS设计方面拥有深厚的专业知识,并就电气化在各行业的推进提供了宝贵的见解。

结论显而易见。电气化正在推进,但要将其规模化则会带来新的复杂性。

这一挑战的核心在于信任。

从汽车创新到能源系统

过去十年间,电池领域的创新主要由汽车行业推动。对电动汽车的投资加速了电芯化学成分、制造规模和系统集成的改进。因此,电池成本大幅下降,从而推动了各行业对电池的更广泛应用。

这一基础目前正推动着固定式储能领域的快速增长。

“从历史上看,储能更多是一种备份解决方案,”格拉夫说,“现在,我们正在构建能够积极参与电网运行的系统。”

在可再生能源渗透率较高的市场中,电池正越来越多地被用于平衡供需。白天产生的太阳能可以储存起来,并在晚上释放,从而减少对尖峰电厂的依赖,并提高电网稳定性。

这标志着能源系统从被动型向主动型转变。电池不再仅仅是辅助性基础设施,而是电网中的运营资产。

当电池智能转化为经济价值时

随着电池逐渐承担起创收职能,人们对电池管理系统的期望也随之提高。

在汽车应用中,电量状态或健康状态的估算误差会影响续航里程和用户体验。在固定式储能领域,这些误差则会直接影响可调度能源的数量以及由此产生的收益。

“在卡车领域,如果估算有误,顶多就是少跑几英里,”格拉夫解释道,“但在储能系统中,每售出1千瓦时电能,就是一笔收入。”

这一转变改变了性能的定义方式。准确率不再只是一个舒适度指标,而是一个经济指标。

因此,该行业正致力于在以下方面进行改进:

  • 电量状态(SoC)、健康状态(SoH)及功率估算
  • 测量精度与传感技术
  • 电池平衡与系统级优化

这正推动硬件与软件之间实现更深层次的融合,并使得对电池行为的系统级理解变得愈发重要。

在固定式储能中,你能卖出的每一千瓦时电量都意味着收入。

架构随着系统级思维的发展而演进

随着电气化系统的规模不断扩大,其架构也在不断演进。

传统的电池管理系统(BMS)设计依赖于每个电池组内的分布式智能。新兴系统正朝着混合架构发展,这种架构在本地控制与集中式智能之间取得了平衡。

“安全性必须体现在电池本身,”格拉夫说,“无论电池是否连接,都必须确保其安全性。”

核心保护和安全功能仍保留在边缘。安全性也越来越多地在本地处理,从而确保系统完整性,不受外部依赖因素的影响。

与此同时,更高层级的职能正在进行集中化。其中包括:

  • 状态估计与诊断
  • 数据处理与分析
  • 系统级协调

这一转变反映了向软件定义系统发展的更广泛趋势,在该趋势下,功能与物理组件解耦,并在系统层面进行管理。

挑战不在于构建一个系统,而在于高效地构建多个系统。

真正的瓶颈:大规模下的变异性

电气化领域面临的最大挑战之一并非某项具体技术,而是系统的多样性。
不同的应用场景需要不同的电压等级、功率曲线、通信协议和配置。即使在同一个平台内,也可能存在多种电池型号。

这种变异性给整个开发生命周期带来了复杂性。

影响对象:

  • 系统设计与集成
  • 软件架构与配置
  • 验证与测试策略

挑战并不在于一次性构建一个高性能系统,而在于在不牺牲安全性和性能的前提下,高效地构建该系统的多种变体。

要解决这个问题,需要采取有条理的方法:

  • 基于平台的硬件设计
  • 模块化与分层软件架构
  • 可重用组件与应用 特有的逻辑之间有明确的划分

正因如此,系统级思维才显得至关重要。性能不再由单个组件决定,而是取决于它们在实际运行条件下如何相互作用。

测试成为信任的基础

随着系统复杂性的增加,验证成为一项核心挑战。

“如果没有经过适当的测试,我们就无法确保电池系统是安全的,”格拉夫说,“对我们来说,硬件在环测试至关重要。”

在汽车领域,验证遵循结构化的流程。系统在投入量产前,会经过既定的测试阶段,并在实际运行环境中进行验证。

在固定式储能领域,情况则截然不同。

大规模系统(其规模往往达到吉瓦时级别)无法在实验室环境中完全复现。该系统首次以全规模运行,可能是在客户现场进行调试时。

“只有在系统安装完毕后,你才能看到它的全貌,”格拉夫解释道,“因此,在此之前所做的一切都必须万无一失。这感觉就像是在客户现场组装第一辆卡车一样。”

这改变了必须建立信心的方向。

验证必须尽早进行,并结合以下方法:

  • 基于模型的仿真 (SIL)
  • 硬件在环测试(HIL)
  • 分级系统验证

HIL作为软件与物理系统之间的集成层,发挥着至关重要的作用。它使工程师能够在受控环境中验证控制策略、系统交互以及边界情况。

随着电气化系统之间的互联程度日益加深,HIL已不再仅仅是一种测试工具,而是系统集成和降低风险的核心能力。

安全与安保的融合

电池系统正越来越多地被集成到关键基础设施中。

“安全一直都是基石,”格拉夫说,“现在,安保则在此基础上更上一层楼。”

其中包括:

  • 组件之间的安全通信
  • 防范未经授权的访问
  • 软件完整性的保证

在并网系统中,这些要求尤为重要,因为系统的可靠性不仅涉及单个设备,还关系到整个电网的稳定性。

在复杂的生态系统中积累专业知识

慕尼黑电气化公司通过深度专注于电池管理系统,确立了自身的市场地位。

该公司拥有一支专业且国际化的团队,集硬件、软件和测试方面的专业知识于一体。这使他们能够应对各行业日益复杂的系统需求。

“我们专注于一件事,并对其进行深入研究。”格拉夫说。

随着电气化的不断发展,这种程度的专业化正变得至关重要。

扩大电气化规模需要对系统充满信心

电气化将持续扩展。问题已不再是它是否会发生,而是它能以多高的可靠性、多快的速度实现规模化。

这一挑战的核心在于,能否在复杂系统尚未实体化之前对其进行验证。

电池管理系统不仅仅是其中的一部分。它们是决定电气化能否大规模成功的关键系统之一。

如果无法确信系统在实际条件下的运行表现,那么扩展就会变得风险重重。

有了它,电气化便成为可能。

请访问www.munichelectrification.com,深入了解 BMS 技术。