返回博客

利用硬件在环测试加速研发周期

电力系统

2026年4月24日

利用硬件在环测试加速研发周期

核心要点

  • 硬件在环测试能在稀缺的原型硬件送达实验室之前消除集成故障,从而缩短研发时间。
  • 最高效的HIL程序首先关注高风险控制路径,然后仅在通过或失败的行为取决于模型保真度时,才提高模型保真度。
  • 只有在严格管控好时间精度、可重复的测试方案以及漏检缺陷的追踪工作时,周期时间的缩短才能得以维持。

 

当团队完整原型尚未建成之前就利用硬件在环测试来消除集成风险时,该方法能有效缩短开发周期。

2022年,美国企业在研究与实验开发方面投入了6977亿美元,因此,因验证延迟而浪费的每一周都意味着切实的成本损失。 硬件在环(HIL)测试能加速产品开发,因为它将故障排查转移到了受控的实验室环境中,在构建完整系统之前,即可对软件、控制系统和I/O行为进行验证。当原型部件稀缺、安全限制制约台架测试,或多个团队同时需要使用同一套硬件时,这种转变尤为重要。将HIL视为针对性风险降低方法的团队,比将其视为通用仿真器的团队能节省更多时间。

 

“这种并行工作比仿真 更重要。”

 

硬件在环测试将控制硬件与被控对象模型相连接

硬件在环测试将实际的控制器、继电器或电子控制单元(ECU)连接到一个模拟被控对象,该模拟对象的运行速度足以在实际运行速度下进行信号交换。您测试的并非一个抽象的概念,而是在整机尚未准备就绪之前,针对控制硬件的电气、机械或热学行为进行测试。

电机逆变器团队可以在动态测试台有空档之前,将控制板接入HIL测试平台,运行数千次负载阶跃、电压骤降和传感器失效测试。对于必须应对执行器延迟的飞行控制器,或是必须在故障时跳闸的电网继电器,同样的方法也适用。每次运行都采用与后续实际测试中相同的硬件逻辑。

正因如此,硬件在环测试才能加快开发进度。在设计方案成本尚低时,故障便已显现,且软件可在当周完成修复。您无需等待完整原型机,才发现某个缩放因子、中断或故障阈值有误。

当物理构建资源匮乏时,这种配置能缩短开发周期

物理原型会拖慢团队进度,因为每次构建都会将资金、实验室时间和专家精力锁定在单一配置上。硬件在环测试消除了这种等待。当机械部件、功率模块或整车仍在设计和采购阶段时,您就可以验证控制逻辑、I/O映射和故障处理。

从事飞行计算机研发的航空航天团队无需使用完整的实机,即可验证传感器替换、执行器指令以及降级模式逻辑。储能团队可以在高压电池组获准用于实验室市场活动 针对充放电市场活动 对电池管理代码进行测试。这些早期测试能在整机组装完成之前,就为软件和控制人员提供有价值的反馈。

这种并行工作仿真 更为重要。每次早期的HIL验证都能为固件、控制系统和测试人员提供一个共同的参考基准,从而使返工更早完成,会议时间得以缩短。您正在减少各团队之间的等待时间,而进度延误往往就隐藏在这些环节中。

HIL反馈可在台架集成前发现接口故障

接口故障是HIL检测速度最快的缺陷,也往往是导致台架集成停滞不前的元凶。时序不匹配、硬件单元故障、引脚极性错误以及过时的总线消息,在代码审查中通常看似微不足道。但一旦硬件接线完成,这些细微错误就可能耗费数天时间进行排查和重新测试。

制动控制器可能期望车轮速度以某种标度形式 仿真器形式 发送了另一种形式 。当被控对象模型将某条故障线设为“低电平有效”时,功率转换器板却将其解读为“低电平有效”。即使所有数据包都完整存在,CAN消息的顺序也可能导致状态转换中断,这使得在问题实际上可重现的情况下,台架调试显得毫无规律可循。

HIL之所以能暴露这些边界条件,是因为该循环是闭环且可重复的。您可以暂停在行为出现异常的确切循环点,调整接口,然后重新运行相同的序列。在实验室测试中,您很少能获得这种控制能力,尤其是在同一测试台上有多个设备在争夺测试时间的情况下。

早期HIL测试范围应遵循系统风险

早期HIL测试的范围应从最可能导致系统集成延迟或损坏硬件的控制路径入手。第一天无需覆盖整个系统。您需要关注那些如果后期出现故障,其时序、保护逻辑或自定义I/O会导致调试周期变长的控制回路。

一个重点突出的首次推广活动通常涵盖一系列针对性检查,旨在消除最大的阻碍:

  • 与不稳定被控对象行为相关的控制回路
  • 带自定义缩放或极性的 I/O 转换
  • 与防护措施相关的状态转换
  • 具有严格时限要求的网络交换
  • 现场工作人员无法安全模拟的故障响应

开发电动驱动系统的团队通常会先着手处理扭矩控制、过流响应和编码器丢失等问题,之后才会建模车厢载荷或驾驶员显示屏。这种顺序之所以可行,是因为进度风险很少出现在设计中相对轻松的环节。首个HIL计划应反映出哪些因素可能导致实验室项目停滞。

实际速度提升取决于模型的保真度

HIL带来的速度提升取决于是否针对当前问题采用了合适的模型精度。在检查状态流或消息处理时,简化的被控对象模型会有所帮助;而在测试控制器时序、保护阈值或电能质量行为时,详细的开关模型则显得尤为重要。

2023年,电动汽车占全球汽车销量的比例约为18%。这一增长促使更多团队投身于功率电子、电池管理和电机控制等领域,这些领域对系统精度要求极高。逆变器控制板在理想电压源条件下看似运行稳定,但一旦引入死区时间、传感器噪声和总线纹波等因素,便可能出现故障。

良好的硬件在环测试不会在每个环节都追求极致细节。它只在故障临界点上增加细节。如果测试结果会影响校准、安全裕度或发布时间,则模型必须能够重现决定通过或失败的行为。

模型选择 它向您揭示了关于周期时间的哪些信息
理想电源与简易负载 这种设置能快速处理消息流和基本控制逻辑,但会忽略那些通常会导致功率级启动延迟的开关行为。
带死区的开关模型 此阶段可检测到控制器交互问题,而这些问题通常在首次通电时才会被调试团队发现。
带量化的传感器噪声 此项补充说明了滤波和阈值是否足够稳健,以避免在早期校准过程中发生误报。
存在数据包丢失的通信延迟 本案例展示了在拥挤的工作台上,多台设备共享同一网络时的时序裕度。
考虑饱和效应的热极限 当保护逻辑和降额行为影响放行准备状态时,这一层就显得尤为重要。

时序精度决定了HIL结果是否仍具有实际应用价值

时序精度决定了HIL测试结果是能为产品发布提供指导,还是仅作为粗略的预演。如果仿真器、I/O链和控制器无法保持在产品预期的环路时序范围内,通过与否的测试结果将会误导您。速度源于可靠的时序,而非运行更多的测试用例。

无论是必须在极短时间窗口内动作的保护继电器,还是运行微秒级PWM更新的电机控制器,都需要在每个周期内保持一致的数据交换。在此阶段使用OPAL-RT的团队通常会在信任故障注入或闭环稳定性测试之前,先验证延迟、抖动和I/O对齐情况。这种严谨的做法为后续的每项测试奠定了可靠的基准。

这种习惯能避免一个常见的误区。工程师们常将振荡归咎于固件,而实际上这是由延迟反馈引起的;或者,他们会接受一种看似干净的响应,而这种响应仅因被模拟的受控对象存在延迟才得以呈现。如果时序层给每个结果都引入了噪声,你就无法缩短验证时间。

不合理的测试设计会抵消周期时间的缩短效果

即使仿真器非常精确,糟糕的测试设计也会抵消硬件在环(HIL)测试带来的速度优势。手动设置步骤、模糊的通过标准以及规模过大的测试套件都会造成额外的等待时间。我们的目标是实现一种硬件在环测试,每当代码、标定或I/O映射发生变化时,都能运行最小且有用的可重复检查集。

一个控制组可能需要花上半天时间来加载文件、命名通道并重置状态,才能进行每次运行。另一个组可能先执行 400 个案例而不进行排序,然后等待有人逐一阅读图表。这些习惯将瓶颈从实验台转移到了测试流程中。

有效的测试计划应将自动化视为实验室规范。初始状态应固定,刺激条件应进行版本管理,且通过或失败的阈值应在运行开始前明确设定。您需要针对少数能捕获回归问题的用例快速获取反馈,当变更涉及高风险逻辑时,则需进行更深入的测试。

 

“光靠工具并不能为你争取时间。只有当下一代原型问世时,其中的未知因素更少,让实验室停工的理由也更少,你才真正赢得了时间。”

 

缺陷遗漏率的降低表明HIL是否奏效

当整个程序中遗漏的缺陷减少、重测循环缩短时,HIL 便展现出其价值。虽然缩短测试周期固然重要,但更显著的迹象是:首次平台集成测试变得更加平稳,发布审查也不再围绕着那些未解决的故障反复纠缠。优质的 HIL 工作能将突发的调试转化为按计划进行的验证。

一个负责追踪已知接口故障、重跑次数以及修复耗时的团队,很快就能看到成效。如果过流跳闸、总线超时或传感器量程故障在测试周开始前就已经解决,技术人员就能把时间花在确认系统行为上,而不是去追查那些关于布线的谣言。当团队需要基于这些实验室指标进行可重复的执行,而不仅仅是另一个仿真 时,OPAL-RT正是这一阶段的理想选择。

这个有用的结论很简单:只有在测试范围、保真度、时间安排和测试设计都严格把关的情况下,硬件在环测试才能加快产品开发速度。光靠工具并不能为你争取时间。只有当下一台原型机送达时,其中的未知因素更少、导致测试中止的理由也更少,你才真正赢得了时间。

全行业实时仿真解决方案

探索 OPAL-RT 如何为全球前沿行业带来变革

全部行业应用