RT24 UK | Finite Control Set - Modellvorhersage und KI-basierte Leistungselektronik-Regelungsentwicklung mit OPAL-RT

In dieser Präsentation werden zwei wichtige Anwendungen der Echtzeit-Simulationsplattform von OPAL-RT zur Validierung fortschrittlicher Leistungselektronik-Regelungssysteme vorgestellt. Die erste Studie stellt einen FPGA-basierten, parallelen Suchalgorithmus vor, der die Effizienz der Finite-Control-Set-Model-Predictive-Control (FCS-MPC) mit langem Horizont verbessert und die Berechnungszeiten bei einer Horizontlänge von 5 um 40-45 % verkürzt. Die zweite Studie demonstriert einen KI-basierten Ansatz unter Verwendung eines komprimierten 1D Convolutional Neural Network (CNN), das auf einem FPGA implementiert ist und die hardware im Vergleich zu konventionellen Methoden um 75 % reduziert, während die Leistung beibehalten wird. Dies unterstreicht die Fähigkeiten von OPAL-RT bei der Simulation und Validierung komplexer Steuerungsstrategien für moderne Leistungselektronikanwendungen.