RT24 UK - Développement de commandes électroniques de puissance prédictives et basées sur l'IA à l'aide d'OPAL-RT, à partir d'un modèle d'ensemble de contrôle fini

Cette présentation met en évidence deux applications clés de la plateforme simulation en temps réel d'OPAL-RT pour la validation de systèmes de contrôle avancés d'électronique de puissance. La première étude présente un algorithme de recherche parallèle threadé basé sur un FPGA qui améliore l'efficacité de la commande prédictive de modèle à long horizon avec ensemble de contrôle fini (FCS-MPC), atteignant des temps de calcul 40-45% plus rapides pour des longueurs d'horizon de 5. La deuxième étude démontre une approche basée sur l'IA utilisant un réseau neuronal convolutif 1D compressé (CNN) implémenté sur FPGA, qui réduit les besoins en ressources matérielles DSP de 75% par rapport aux méthodes conventionnelles tout en maintenant les performances, mettant en évidence les capacités d'OPAL-RT dans la simulation et la validation de stratégies de contrôle complexes pour les applications modernes de l'électronique de puissance.