本次演讲展示了OPAL-RT的实时仿真 平台在验证先进电力电子控制系统方面的两个关键应用。第一项研究介绍了一种基于FPGA的线程并行搜索算法，该算法提高了长时域有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的效率，在时域长度为5的情况下，计算速度提高了40-45%。 第二项研究展示了一种基于人工智能的方法，该方法利用在FPGA上实现的压缩一维卷积神经网络（CNN），与传统方法相比，在保持性能的同时将硬件DSP资源需求降低了75%，这凸显了OPAL-RT在模拟和验证现代电力电子应用中复杂控制策略方面的能力。