En quoi consiste plateforme une plateforme DERMS et pourquoi les services publics en ont besoin dès maintenant
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5 juillet 2026

Principaux enseignements
- Le système DERMS s'avère indispensable lorsque les services publics ont besoin d'un contrôle vérifié des actifs distribués au niveau des lignes de distribution, et pas seulement d'une visibilité sur l'état du réseau.
- Les problèmes d'intégration solaire proviennent généralement de règles rigides, d'une télémétrie insuffisante et d'un manque de clarté quant aux responsabilités en matière de contrôle, plutôt que d'un manque de fonctionnalités logicielles.
- Les services publics obtiennent de meilleurs résultats avec les systèmes DERMS lorsqu'ils testent la gestion de la distribution en tenant compte des caractéristiques physiques des lignes de distribution et choisissent des plateformes dotées d'interfaces de contrôle ouvertes.
Les services publics ont besoin dès maintenant de systèmes DERMS, car l'énergie solaire, le stockage et les autres ressources fonctionnant avec des onduleurs ne pourront pas rester fiables si l'on s'en tient à des règles statiques et à des restrictions manuelles.
La pression se fait sentir dès maintenant. On prévoit que l'énergie solaire et le stockage par batterie représenteront 81 % de la nouvelle capacité de production électrique en 2024. Cette croissance impose la gestion de la tension, le flux de puissance inverse et la synchronisation de la répartition dans les opérations quotidiennes sur des lignes d'alimentation conçues pour un flux unidirectionnel. Un système de gestion des ressources décentralisées (DER) offre aux services publics la boucle de contrôle qui leur fait défaut.
DERMS transforme les actifs décentralisés en services de réseau réglables

Une plateforme DERMS constitue la couche de contrôle qui transforme Énergie distribuées en services de réseau dispatchables. Elle recueille les données de télémétrie, applique les contraintes d'exploitation, envoie des commandes et vérifie les réponses. On peut la considérer comme le système qui relie les intentions de planification à l'action sur les lignes d'alimentation. Sans cette couche, les actifs distribués restent visibles mais sont coordonnés de manière peu structurée.
Un service public gérant des installations solaires sur toiture, des batteries et des bornes de recharge pour flottes sur une même ligne d'alimentation utilisera un système de gestion des ressources décentralisées (DER) pour limiter les exportations en cas de problème de tension. La plateforme demander de la puissance réactive aux onduleurs avancés, suspendre la recharge et décharger les batteries locales pendant un court laps de temps. Chaque action est associée aux limites de la ligne d'alimentation et à un horodatage. Les opérateurs peuvent ainsi voir qui a réagi et qui ne l'a pas fait.
Cette distinction est importante, car la gestion des flux ne fonctionne que lorsque le réseau est en mesure de vérifier la conformité et de se rétablir en toute sécurité en cas de réponses manquantes. Un DERMS gère également les priorités entre les différents programmes, tarifs et paramètres de protection. Vous ne dépendez plus d'un plafond d'exportation global qui traite tous les sites de la même manière. Le contrôle devient local, conditionnel et mesurable.
« Une plateforme DERMS plateforme la couche de contrôle qui transforme les Énergie distribuées en services de réseau dispatchables. »
L'ADMS ne va pas jusqu'à offrir une orchestration au niveau des ressources énergétiques distribuées
La principale différence entre un DERMS et un ADMS réside dans l'étendue de leur champ d'action. L'ADMS gère les opérations de distribution telles que la commutation, le rétablissement après une coupure et la surveillance du réseau. Le DERMS gère le comportement des actifs distribués connectés à ce réseau. Les services publics ont besoin des deux dès lors que les ressources basées sur des onduleurs commencent à atteindre quotidiennement les limites des boucles de distribution.
Une coupure due à une tempête met clairement en évidence cette lacune. L'ADMS identifie la section défaillante, l'isole et rétablit les voies de service. Le DERMS gère les parcs de panneaux solaires et de batteries installés sur les toits qui doivent résister à l'événement, se reconnecter progressivement ou limiter leur production après le rétablissement du courant. Chaque système répond à un problème de contrôle différent.
La confusion commence lorsque les services publics attendent d'un ADMS qu'il gère la répartition des ressources décentralisées (DER) au niveau des lignes d'alimentation en tenant compte des contraintes spécifiques à chaque appareil. Certains fournisseurs brouillent les pistes, car les deux systèmes exploitent des modèles de réseau et des données SCADA. L'autorité de contrôle constitue la ligne de démarcation qu'il convient de vérifier. Si une plateforme émettre, plateforme vérifier et plateforme ajuster des commandes destinées à de nombreux appareils périphériques, elle ne fonctionne pas comme un DERMS.
| Situation du réseau | Rôle système |
|---|---|
| Un sectionneur de dérivation reste ouvert après un défaut ; le réseau électrique est donc confronté à un problème d'état du réseau. | Le système ADMS est le système principal, car il gère les chemins de commutation et la logique de rétablissement. |
| L'exportation doit être réduite sur une ligne de raccordement à forte concentration d'énergie solaire pendant 15 minutes afin de maintenir la tension dans les limites autorisées. | Le DERMS est nécessaire car l'action repose sur la répartition et la vérification au niveau des appareils. |
| Une entreprise de services publics a besoin d'un modèle de réseau de distribution qui regroupe les coupures de courant, les alarmes et le statut des équipes dans une seule vue opérationnelle. | ADMS répond à ce besoin, car il permet d'avoir une vue d'ensemble des opérations de distribution. |
| Un parc de batteries ne doit absorber les excédents de production que sur les sites où il y a de la capacité disponible. | DERMS est parfaitement adapté à cette tâche, car il doit tenir compte des contraintes liées aux ressources et envoyer des commandes ciblées. |
| Un circuit est remis en service après réparation et les appareils appartenant aux clients doivent être reconnectés dans un ordre précis. | Ces deux systèmes sont importants, mais le DERMS gère la réponse des appareils tandis que l'ADMS gère l'état du réseau. |
La croissance du secteur solaire met en évidence les limites des règles d'exploitation figées
Les règles d'exploitation statiques cessent de fonctionner dès que la production solaire modifie les conditions des lignes d'alimentation d'heure en heure. Un plafond d'injection fixe assurera la sécurité d'une période donnée, mais entraînera un gaspillage de capacité lors de la suivante. Les responsables de la planification du réseau ne s'attaquent pas à un problème ponctuel alors que l'énergie solaire photovoltaïque représentait environ 75 % des 510 GW de capacité renouvelable ajoutée à l'échelle mondiale en 2023.
Une ligne d'alimentation de banlieue peut se situer dans les limites à 8 heures du matin, dépasser les seuils de tension vers midi, puis avoir à nouveau besoin d'un soutien après le coucher du soleil, lorsque la charge revient. Les réglages statiques ne tiennent pas compte de ces fluctuations. Une règle laisse la production solaire inutilisée en milieu de journée. Une autre règle expose les opérateurs à des risques pendant les périodes de faible charge.
Les services publics en font les premiers frais lors des études de capacité d'accueil, du traitement des réclamations et des retards dans les demandes d'interconnexion. Les ingénieurs peuvent identifier un problème au niveau d'une ligne de distribution, mais les équipes de terrain et les programmes destinés aux clients ont toujours besoin d'une voie de contrôle. Le DERMS comble cette lacune. Il permet aux équipes d'exploitation d'appliquer des limites spécifiques à chaque ligne de distribution sans pour autant bloquer les nouveaux raccordements sur l'ensemble de la zone de desserte.
Les ressources basées sur des onduleurs nécessitent une logique de répartition en boucle fermée
Les ressources basées sur des onduleurs nécessitent une gestion en boucle fermée, car leur production est contrôlable, rapide et locale. Le DERMS envoie une consigne, vérifie les données de télémétrie et corrige les décalages ou les retards. Les instructions en boucle ouverte ne suffisent pas lorsque des milliers d'appareils répondent via différents agrégateurs, voies de communication et paramètres de micrologiciel. Le contrôle en boucle fermée garantit la fiabilité des limites des boucles d'alimentation.
Imaginons une situation de surtension sur un circuit alimentant un important parc solaire en toiture. Le système DERMS peut demander un soutien en puissance réactive à certains onduleurs, puis réduire la puissance active uniquement sur les sites qui continuent de faire dépasser la limite de la ligne d'alimentation. Cette procédure permet de préserver davantage la production des clients. Elle évite également une réduction brutale de la production sur l'ensemble des sites connectés.
Le stockage ajoute une dimension supplémentaire. Un parc de batteries peut absorber le surplus de production à midi, puis soutenir la montée en puissance du réseau plus tard dans la journée, mais uniquement si la plateforme l'état de charge et des contraintes locales. Le DERMS doit respecter ces limites physiques. Une gestion de la demande qui les ignore paraîtra parfaite sur le papier, mais échouera dès que les données de terrain seront disponibles.
Les algorithmes de répartition doivent être testés en fonction des caractéristiques physiques des lignes d'alimentation
Les algorithmes de répartition DERMS doivent être testés en tenant compte des caractéristiques physiques des lignes d'alimentation, des délais de communication et de la réponse des appareils avant d'être mis en œuvre sur un circuit en service. Une stratégie de contrôle qui fonctionne lors d'études hors ligne échouera en cas de latence, d'interruptions de télémétrie ou de saturation des onduleurs. Les équipes utilisant OPAL-RT pour Simulation HIL peuvent tester ces cas limites avec le contrôleur, le modèle de réseau et les interfaces des appareils intégrés dans la même boucle.
Un test utile consiste à partir d'un modèle d'alimentation intégrant des régulateurs de tension, l'impédance de ligne, des parcs solaires sur toiture et différents états de charge des batteries. Le test simule ensuite des données de télémétrie retardées, des paquets perdus et des mesures obsolètes lors d'un événement d'exportation en milieu de journée. Vous verrez rapidement si l'algorithme de répartition oscille, surcorrige ou perd en sélectivité. Ce comportement est bien plus révélateur qu'une simple capture d'écran de planification.
La mise en service exige la même rigueur. Les essais en laboratoire doivent porter sur les états de sécurité intégrée, la priorité des commandes, le transfert entre agrégateurs et la reprise après rétablissement des communications. Il faut également définir des critères d'acceptation liés aux performances des lignes d'alimentation, tels que la durée de conformité de la tension et le volume de délestage. Ce sont ces vérifications qui permettent de distinguer un algorithme prometteur de celui auquel les opérateurs feront réellement confiance.
«Une stratégie de contrôle qui fonctionne dans le cadre d'études hors ligne échouera en cas de latence, de lacunes dans la télémétrie ou de saturation de l'onduleur. »
Une télémétrie défaillante peut compromettre les performances du DERMS avant le lancement
Une télémétrie de mauvaise qualité compromettra les performances du DERMS avant même son lancement, car la qualité du contrôle dépend de la synchronisation, de la granularité et de la fiabilité de chaque mesure. Une plateforme coordonner ce qu’elle ne peut pas observer avec suffisamment de précision. Des informations de phase manquantes, un état de charge obsolète ou des données de site transmises toutes les 5 minutes fausseront la logique de répartition. Les services publics ne se rendent généralement compte de ce problème qu’après l’acquisition du système, et non avant.
Un agrégateur de batteries peut communiquer le total des exportations par ligne d'alimentation au niveau du portefeuille, tandis que le gestionnaire de réseau a besoin de données spécifiques à chaque phase provenant des sites individuels situés à proximité d'une contrainte connue. Il s'agit là de données différentes. L'un de ces ensembles de données sert à la facturation et au règlement. L'autre sert au contrôle des lignes d'alimentation, à la coordination des protections et à la vérification a posteriori.
Il est possible d'identifier la plupart des risques liés à la télémétrie avant le lancement en posant une série de questions ciblées. La fréquence de rafraîchissement, la synchronisation de l'horloge, l'identité des appareils, la mise en correspondance des phases et la gestion des données erronées doivent être clairement définies. Chacun de ces éléments influe à sa manière sur la qualité du contrôle. Une courte liste de contrôle permet de concrétiser cette vérification.
- Les intervalles de rafraîchissement des données de télémétrie correspondent à l'intervalle de répartition.
- Les horodatages restent synchronisés sur tous les systèmes.
- Chaque appareil dispose d'un identifiant fixe.
- La répartition des phases est vérifiée au regard des contraintes liées aux lignes d'alimentation.
- Des données erronées déclenchent un état de secours prédéfini.
Les lacunes en matière d'autorité de contrôle ralentissent le déploiement des DERMS après la passation de marché

Les lacunes en matière d'autorité de contrôle ralentissent le déploiement des systèmes DERMS après leur acquisition, car le logiciel à lui seul ne confère pas le droit d'intervenir sur les équipements sur site. Les services publics ont besoin de chaînes de commandement claires, d'accords d'exploitation et de règles de dérogation pour chaque catégorie d'actifs. Une installation solaire sur toiture enregistrée par l'intermédiaire d'un agrégateur disposera d'autorisations différentes de celles d'une batterie appartenant au service public. Ces différences influencent davantage la mise en service que les écrans d'interface.
Un service public peut acquérir une plateforme performante plateforme pourtant se retrouver dans une impasse lorsqu’une ligne d’alimentation municipale intègre à la fois des installations solaires appartenant à des clients (soumises à des conditions d’interconnexion héritées), un programme de batteries géré par un tiers et un régulateur de ligne appartenant au service public. Chaque élément dispose d’un opérateur et d’un périmètre contractuel distincts. Un seul plan de répartition doit désormais tenir compte des frontières juridiques, opérationnelles et de service à la clientèle. Le problème technique se transforme alors en un problème de modèle opérationnel.
Vous gagnerez en rapidité si les responsabilités en matière de contrôle sont clairement définies pour chaque réseau d'alimentation avant le déploiement. Ce travail doit permettre de déterminer qui est habilité à émettre une commande, qui la valide, comment les exceptions sont gérées et quelles catégories d'actifs restent à titre consultatif uniquement. Le déploiement du DERMS prendra mal lorsque la gouvernance sera considérée comme une simple formalité administrative. Il s'agit d'un problème de conception des contrôles ayant des répercussions opérationnelles directes.
plateforme devrait privilégier les interfaces de commande interopérables
plateforme doit privilégier les interfaces de contrôle interopérables, car la valeur d'un DERMS repose sur l'échange de données et l'exécution de commandes entre de nombreux systèmes. Il est indispensable de disposer de liaisons fiables avec la gestion des coupures, les opérations de distribution, les agrégateurs, les compteurs et les passerelles d'appareils. Les architectures fermées semblent simples lors de l'acquisition, mais s'avèrent problématiques lors de la mise à l'échelle. Les services publics doivent avant tout évaluer les plateformes en fonction de leur adéquation avec les besoins de contrôle, de leur facilité de test et de la clarté de leur fonctionnement.
Un critère de sélection pertinent doit poser des questions directes sur l'ouverture de l'interface, la fidélité du modèle, la sécurité intégrée, l'accès aux tests et le flux de travail des opérateurs. Une plateforme prend en charge les études préliminaires mais bloque Simulation HIL laissera des zones d'ombre avant la mise en service. Une plateforme communique avec un agrégateur mais en exclut d'autres ralentira chaque étape d'expansion. Ces contraintes finissent par coûter cher une fois les contrats signés.
C'est pourquoi une exécution rigoureuse prime sur le nombre de fonctionnalités. Les services publics qui allient une autorité de contrôle claire à des tests précis au niveau des lignes d'alimentation finissent par disposer d'un DERMS auquel les opérateurs font confiance même dans les moments difficiles. OPAL-RT s'inscrit parfaitement dans cette optique, car il permet aux équipes de valider la logique de dispatching par rapport au comportement du réseau électrique avant le déploiement sur le terrain. La confiance naît de la validation de la boucle de contrôle en conditions de contrainte, puis du déploiement exclusif des éléments qui ont su gagner cette confiance.
EXata CPS a été spécialement conçu pour des performances en temps réel afin de permettre des études de cyberattaques sur les réseaux électriques à travers la couche du réseau de communication de n'importe quelle taille et se connectant à n'importe quel nombre d'équipements pour des simulations HIL et PHIL. Il s'agit d'une boîte à outils de simulation à événements discrets qui prend en compte toutes les propriétés physiques inhérentes qui affecteront le comportement du réseau (câblé ou sans fil).


